{"id":"pacc_a18cc74f70f44749962eb72302c18b7f","batch_file_id":null,"source_filename":"headhunter-051b34600010b839da004bf79b457666375330.json","source_mime_type":null,"source_document_url":null,"normalized_resume":{"hh_resume_id":"051b34600010b839da004bf79b457666375330","hh_updated_at":"2026-07-10T12:00:34+0300","hh_created_at":"2026-06-29T10:22:08+0300","hh_area_id":"1","hh_area_name":"Москва","hh_area_parent_name":null,"hh_metro":null,"hh_job_search_status":"Активно ищет работу","hh_job_search_status_id":"active_search","hh_can_view_full_info":false,"hh_contact_view_status":"NONE","hh_view_without_contacts_reason":null,"hh_hidden_fields":[],"hh_candidate_insights":[{"category":"activity","label":"Активность","value":"Активно ищет работу; обновлено 2026-07-10T12:00:34+0300"},{"category":"contacts","label":"Контакты","value":"контакты скрыты; доступ к полной информации: нет"},{"category":"logistics","label":"Логистика","value":"Москва; время в пути: Не имеет значения; командировки: Готов к командировкам"},{"category":"preferences","label":"Предпочтения","value":"занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: Удалённо, На месте работодателя, Гибрид"},{"category":"achievements","label":"Достижения","value":"есть измеримые результаты в опыте: 1 из 2 мест работы"},{"category":"seniority","label":"Уровень","value":"есть senior/lead сигнал"},{"category":"sales","label":"Продажи","value":"есть sales/key account сигнал"}],"full_name":null,"first_name":null,"last_name":null,"middle_name":null,"emails":[],"phones":[],"contact_hidden":true,"birth_date":"1995-08-22","gender":"male","social_media":["https://hh.ru/resume/051b34600010b839da004bf79b457666375330"],"city":"Москва","country":null,"about":"Аналитик данных с опытом в коммерческой и операционной аналитике. Специализируюсь на анализе данных, автоматизации отчетности, написании SQL-запросов, подготовке витрин данных и создании дашбордов.\nРаботал с аналитикой продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив. Занимался подготовкой регулярной и ad-hoc аналитики, автоматизацией процессов, исследованием данных и разработкой отчетности для принятия бизнес-решений.\nУверенно владею SQL и Python, использую PostgreSQL, ClickHouse, Pandas, NumPy и BI-инструменты. Имею опыт оптимизации запросов, автоматизации пайплайнов и подготовки аналитической отчетности для бизнеса.","current_title":"Аналитик данных","current_company":"Hoff","skills":["SQL","Python","MS Excel","Power BI","DataLens","Superset","Tableau","A/B тесты","Qlik Sense","Аналитическое мышление","Анализ данных","Аналитика продаж","Data Analysis","MS PowerPoint","Подготовка презентаций","Математическая статистика","ETL","Jupyter Notebook","Clickhouse","PostgreSQL","MySQL","MS SQL","ORACLE","Big Data","Аналитические исследования","Numpy","pandas","Data Scientist","Визуализация данных","Базы данных"],"source_skills":["SQL","Python","MS Excel","Power BI","DataLens","Superset","Tableau","A/B тесты","Qlik Sense","Аналитическое мышление","Анализ данных","Аналитика продаж","Data Analysis","MS PowerPoint","Подготовка презентаций","Математическая статистика","ETL","Jupyter Notebook","Clickhouse","PostgreSQL","MySQL","MS SQL","ORACLE","Big Data","Аналитические исследования","Numpy","pandas","Data Scientist","Визуализация данных","Базы данных"],"inferred_skills":[],"total_experience_months":54,"expected_salary":"150000 RUR","preferred_position":"Аналитик данных","recommendations":[],"source_url":"https://hh.ru/resume/051b34600010b839da004bf79b457666375330","source_photo_url":null,"resume_text":"Источник: HeadHunter API\nПозиция: Аналитик данных\nГород: Москва\nЖелаемая зарплата: 150000 RUR\nОпыт: 54 мес.\nНавыки: SQL, Python, MS Excel, Power BI, DataLens, Superset, Tableau, A/B тесты, Qlik Sense, Аналитическое мышление, Анализ данных, Аналитика продаж, Data Analysis, MS PowerPoint, Подготовка презентаций, Математическая статистика, ETL, Jupyter Notebook, Clickhouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ORACLE, Big Data, Аналитические исследования, Numpy, pandas, Data Scientist, Визуализация данных, Базы данных\n\nО себе:\nАналитик данных с опытом в коммерческой и операционной аналитике. Специализируюсь на анализе данных, автоматизации отчетности, написании SQL-запросов, подготовке витрин данных и создании дашбордов.\nРаботал с аналитикой продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив. Занимался подготовкой регулярной и ad-hoc аналитики, автоматизацией процессов, исследованием данных и разработкой отчетности для принятия бизнес-решений.\nУверенно владею SQL и Python, использую PostgreSQL, ClickHouse, Pandas, NumPy и BI-инструменты. Имею опыт оптимизации запросов, автоматизации пайплайнов и подготовки аналитической отчетности для бизнеса.\n\nОпыт работы:\nHoff — Аналитик данных\n2024-02-01\nНаправление аналитики: коммерческая.\n\nОбязанности:\n-Анализ продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив.\n-Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческого направления.\n-Разработка и оптимизация SQL-запросов, построение витрин данных и автоматизация аналитических процессов.\n-Разработка дашбордов и визуализация ключевых бизнес-метрик в BI-системах.\n-Анализ результатов маркетинговых и продуктовых изменений, участие в проверке гипотез и оценке влияния на бизнес-показатели.\n-Подготовка аналитических материалов для руководителей и взаимодействие с коммерческими подразделениями и разработчиками.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной отчетности, сократив время формирования аналитики и объем ручной работы.\n-Оптимизировал SQL-запросы и процессы обработки данных, ускорив получение аналитической информации.\n-Разработал аналитические дашборды для мониторинга продаж, ассортимента и клиентских метрик.\n-Подготовил аналитические исследования, результаты которых использовались при принятии коммерческих решений.\n\nСтек:\n SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Apache Superset, DataLens, Power BI, Git.\nDivan Lab’s — Аналитик данных\n2022-02-01 - 2024-03-01\nНаправление аналитики: операционная.\n\nОбязанности:\n-Сбор, обработка и анализ данных для поддержки бизнес-решений.\n-Разработка SQL-запросов, подготовка аналитических витрин и исследование пользовательских данных.\n-Построение дашбордов и регулярной отчетности по ключевым показателям.\n-Анализ пользовательского поведения, продуктовых метрик и эффективности изменений.\n-Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических выводов для бизнеса.\n-Автоматизация аналитических процессов с использованием Python.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной аналитической отчетности и сократил время обработки данных.\n-Разработал набор аналитических дашбордов для мониторинга ключевых продуктовых показателей.\n-Оптимизировал SQL-запросы, что позволило сократить время выполнения аналитических задач.\n-Участвовал в анализе продуктовых гипотез и подготовке рекомендаций на основе данных.\n\nСтек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Git, Apache Superset / Power BI.\n\nОбразование:\nНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва. Факультет экономических наук. Прикладная математика и информатика. 2023\n\nЯзыки:\nРусский: Родной\n\nИнсайты HeadHunter:\nАктивность: Активно ищет работу; обновлено 2026-07-10T12:00:34+0300\nКонтакты: контакты скрыты; доступ к полной информации: нет\nЛогистика: Москва; время в пути: Не имеет значения; командировки: Готов к командировкам\nПредпочтения: занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: Удалённо, На месте работодателя, Гибрид\nДостижения: есть измеримые результаты в опыте: 1 из 2 мест работы\nУровень: есть senior/lead сигнал\nПродажи: есть sales/key account сигнал\n\nДополнительно:\nДоступ к полной информации: нет\nСтатус просмотра контактов: NONE\nВозраст: 30\nЗанятость: Полная занятость\nВарианты занятости: Полная занятость\nГрафик: Полный день\nВарианты графика: Полный день, Удаленная работа\nФормат работы: Удалённо, На месте работодателя, Гибрид\nВремя в пути: Не имеет значения\nКомандировки: Готов к командировкам\nРазрешение на работу: Россия\nГражданство: Россия","employment":"Полная занятость","schedule":"Полный день","travel_time":"Не имеет значения","relocation_readiness":null,"business_trip_readiness":"Готов к командировкам","citizenship":["Россия"],"professional_roles":[{"id":"156","name":"BI-аналитик, аналитик данных"},{"id":"10","name":"Аналитик"},{"id":"150","name":"Бизнес-аналитик"},{"id":"165","name":"Дата-сайентист"},{"id":"164","name":"Продуктовый аналитик"}],"certificates":[],"education_level":"Бакалавр","salary_amount":150000,"salary_currency":"RUR","work_experience":[{"company_name":"Hoff","position":"Аналитик данных","start_date":"2024-02-01","end_date":null,"total_months":null,"description":"Направление аналитики: коммерческая.\n\nОбязанности:\n-Анализ продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив.\n-Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческого направления.\n-Разработка и оптимизация SQL-запросов, построение витрин данных и автоматизация аналитических процессов.\n-Разработка дашбордов и визуализация ключевых бизнес-метрик в BI-системах.\n-Анализ результатов маркетинговых и продуктовых изменений, участие в проверке гипотез и оценке влияния на бизнес-показатели.\n-Подготовка аналитических материалов для руководителей и взаимодействие с коммерческими подразделениями и разработчиками.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной отчетности, сократив время формирования аналитики и объем ручной работы.\n-Оптимизировал SQL-запросы и процессы обработки данных, ускорив получение аналитической информации.\n-Разработал аналитические дашборды для мониторинга продаж, ассортимента и клиентских метрик.\n-Подготовил аналитические исследования, результаты которых использовались при принятии коммерческих решений.\n\nСтек:\n SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Apache Superset, DataLens, Power BI, Git.","city":"Москва"},{"company_name":"Divan Lab’s","position":"Аналитик данных","start_date":"2022-02-01","end_date":"2024-03-01","total_months":null,"description":"Направление аналитики: операционная.\n\nОбязанности:\n-Сбор, обработка и анализ данных для поддержки бизнес-решений.\n-Разработка SQL-запросов, подготовка аналитических витрин и исследование пользовательских данных.\n-Построение дашбордов и регулярной отчетности по ключевым показателям.\n-Анализ пользовательского поведения, продуктовых метрик и эффективности изменений.\n-Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических выводов для бизнеса.\n-Автоматизация аналитических процессов с использованием Python.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной аналитической отчетности и сократил время обработки данных.\n-Разработал набор аналитических дашбордов для мониторинга ключевых продуктовых показателей.\n-Оптимизировал SQL-запросы, что позволило сократить время выполнения аналитических задач.\n-Участвовал в анализе продуктовых гипотез и подготовке рекомендаций на основе данных.\n\nСтек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Git, Apache Superset / Power BI.","city":"Кузнецк"}],"education":[{"organization":"Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва","specialization":"Прикладная математика и информатика","start_year":null,"end_year":2023,"degree":"Факультет экономических наук"}],"languages":[{"lang":"Русский","level":"Родной"}]},"contacts":{"first_name":null,"last_name":null,"email":null,"phone":null,"contact_hidden":true},"skillaz_api_payload":{"VacancyId":null,"OrgUnitId":null,"FirstName":"кандидат","LastName":"Скрытый","MiddleName":null,"Email":"hidden-051b34600010b839da004bf79b457666375330@skillaz.invalid","PhoneNumber":"+71119737956","InternationalPhoneNumber":null,"SourceUrl":"https://hh.ru/resume/051b34600010b839da004bf79b457666375330","BirthDate":"1995-08-22T00:00:00Z","Source":"Other","Gender":"male","AddWay":"manual","CallType":"Unknown","RecommendedBy":null,"Comment":"Добавлено из Расширение 3.0\nИмя и фамилия скрыты на источнике. Поля имени подставлены технически для создания карточки.\nКонтакты кандидата были скрыты на источнике. Телефон и email подставлены технически для создания карточки. https://hh.ru/resume/051b34600010b839da004bf79b457666375330","UtmSource":"parser-3.0","TabelNumber":null,"UtmCampaign":null,"UtmMedium":null,"UtmContent":null,"UtmTerm":null,"UtmSessionId":null,"CommonCandidateInfo":{"Avatar":null,"AvatarFileId":null,"Area":null,"Metro":null,"About":"Аналитик данных с опытом в коммерческой и операционной аналитике. Специализируюсь на анализе данных, автоматизации отчетности, написании SQL-запросов, подготовке витрин данных и создании дашбордов.\nРаботал с аналитикой продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив. Занимался подготовкой регулярной и ad-hoc аналитики, автоматизацией процессов, исследованием данных и разработкой отчетности для принятия бизнес-решений.\nУверенно владею SQL и Python, использую PostgreSQL, ClickHouse, Pandas, NumPy и BI-инструменты. Имею опыт оптимизации запросов, автоматизации пайплайнов и подготовки аналитической отчетности для бизнеса.","Gender":"male","GenderType":"unknown","BirthDate":"1995-08-22T00:00:00Z","Education":null,"CurrentTitle":"Аналитик данных","CurrentCompany":"Hoff","Skills":["SQL","Python","MS Excel","Power BI","DataLens","Superset","Tableau","A/B тесты","Qlik Sense","Аналитическое мышление","Анализ данных","Аналитика продаж","Data Analysis","MS PowerPoint","Подготовка презентаций","Математическая статистика","ETL","Jupyter Notebook","Clickhouse","PostgreSQL","MySQL","MS SQL","ORACLE","Big Data","Аналитические исследования","Numpy","pandas","Data Scientist","Визуализация данных","Базы данных"],"Citizenship":["Россия"],"TotalExperience":54,"AverageExperience":null,"UpdatedAt":"2026-07-10T12:00:34+03:00","Comments":[],"PreferredSalary":null,"ExpectedSalary":"150000 RUR","ResumeTitle":"Аналитик данных","City":"Москва","PreferredEmployments":["Any"],"PreferredSchedules":["FullDay"],"EducationType":"Undefined","WorkExperienceType":"Undefined","Educations":[{"Organization":"Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва","Specialization":"Прикладная математика и информатика","EducationForm":"Undefined","EducationType":null,"StartYear":null,"EndYear":2023,"Degree":"Факультет экономических наук","AverageGrade":null}],"WorkExperience":[{"CompanyName":"Hoff","Position":"Аналитик данных","StartDate":"2024-02-01","EndDate":null,"TotalMonths":null,"Description":"Направление аналитики: коммерческая.\n\nОбязанности:\n-Анализ продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив.\n-Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческого направления.\n-Разработка и оптимизация SQL-запросов, построение витрин данных и автоматизация аналитических процессов.\n-Разработка дашбордов и визуализация ключевых бизнес-метрик в BI-системах.\n-Анализ результатов маркетинговых и продуктовых изменений, участие в проверке гипотез и оценке влияния на бизнес-показатели.\n-Подготовка аналитических материалов для руководителей и взаимодействие с коммерческими подразделениями и разработчиками.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной отчетности, сократив время формирования аналитики и объем ручной работы.\n-Оптимизировал SQL-запросы и процессы обработки данных, ускорив получение аналитической информации.\n-Разработал аналитические дашборды для мониторинга продаж, ассортимента и клиентских метрик.\n-Подготовил аналитические исследования, результаты которых использовались при принятии коммерческих решений.\n\nСтек:\n SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Apache Superset, DataLens, Power BI, Git.","Industries":null,"City":"Москва","EmploymentType":"Any"},{"CompanyName":"Divan Lab’s","Position":"Аналитик данных","StartDate":"2022-02-01","EndDate":"2024-03-01","TotalMonths":null,"Description":"Направление аналитики: операционная.\n\nОбязанности:\n-Сбор, обработка и анализ данных для поддержки бизнес-решений.\n-Разработка SQL-запросов, подготовка аналитических витрин и исследование пользовательских данных.\n-Построение дашбордов и регулярной отчетности по ключевым показателям.\n-Анализ пользовательского поведения, продуктовых метрик и эффективности изменений.\n-Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических выводов для бизнеса.\n-Автоматизация аналитических процессов с использованием Python.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной аналитической отчетности и сократил время обработки данных.\n-Разработал набор аналитических дашбордов для мониторинга ключевых продуктовых показателей.\n-Оптимизировал SQL-запросы, что позволило сократить время выполнения аналитических задач.\n-Участвовал в анализе продуктовых гипотез и подготовке рекомендаций на основе данных.\n\nСтек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Git, Apache Superset / Power BI.","Industries":null,"City":"Кузнецк","EmploymentType":"Any"}],"Languages":[{"Lang":"Русский","Level":"Родной"}],"PreferredSchedule":"FullDay","KnownLanguages":null,"PreferredPosition":"Аналитик данных","PreferredEmployment":null,"RelocationReadiness":null,"AdditionalFields":[],"ContactsHidden":true,"Country":null,"ProfessionalAreas":[{"id":"156","name":"BI-аналитик, аналитик данных"},{"id":"10","name":"Аналитик"},{"id":"150","name":"Бизнес-аналитик"},{"id":"165","name":"Дата-сайентист"},{"id":"164","name":"Продуктовый аналитик"}],"ResumeText":"Источник: HeadHunter API\nПозиция: Аналитик данных\nГород: Москва\nЖелаемая зарплата: 150000 RUR\nОпыт: 54 мес.\nНавыки: SQL, Python, MS Excel, Power BI, DataLens, Superset, Tableau, A/B тесты, Qlik Sense, Аналитическое мышление, Анализ данных, Аналитика продаж, Data Analysis, MS PowerPoint, Подготовка презентаций, Математическая статистика, ETL, Jupyter Notebook, Clickhouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ORACLE, Big Data, Аналитические исследования, Numpy, pandas, Data Scientist, Визуализация данных, Базы данных\n\nО себе:\nАналитик данных с опытом в коммерческой и операционной аналитике. Специализируюсь на анализе данных, автоматизации отчетности, написании SQL-запросов, подготовке витрин данных и создании дашбордов.\nРаботал с аналитикой продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив. Занимался подготовкой регулярной и ad-hoc аналитики, автоматизацией процессов, исследованием данных и разработкой отчетности для принятия бизнес-решений.\nУверенно владею SQL и Python, использую PostgreSQL, ClickHouse, Pandas, NumPy и BI-инструменты. Имею опыт оптимизации запросов, автоматизации пайплайнов и подготовки аналитической отчетности для бизнеса.\n\nОпыт работы:\nHoff — Аналитик данных\n2024-02-01\nНаправление аналитики: коммерческая.\n\nОбязанности:\n-Анализ продаж, ассортимента, клиентского поведения и эффективности коммерческих инициатив.\n-Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческого направления.\n-Разработка и оптимизация SQL-запросов, построение витрин данных и автоматизация аналитических процессов.\n-Разработка дашбордов и визуализация ключевых бизнес-метрик в BI-системах.\n-Анализ результатов маркетинговых и продуктовых изменений, участие в проверке гипотез и оценке влияния на бизнес-показатели.\n-Подготовка аналитических материалов для руководителей и взаимодействие с коммерческими подразделениями и разработчиками.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной отчетности, сократив время формирования аналитики и объем ручной работы.\n-Оптимизировал SQL-запросы и процессы обработки данных, ускорив получение аналитической информации.\n-Разработал аналитические дашборды для мониторинга продаж, ассортимента и клиентских метрик.\n-Подготовил аналитические исследования, результаты которых использовались при принятии коммерческих решений.\n\nСтек:\n SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Apache Superset, DataLens, Power BI, Git.\nDivan Lab’s — Аналитик данных\n2022-02-01 - 2024-03-01\nНаправление аналитики: операционная.\n\nОбязанности:\n-Сбор, обработка и анализ данных для поддержки бизнес-решений.\n-Разработка SQL-запросов, подготовка аналитических витрин и исследование пользовательских данных.\n-Построение дашбордов и регулярной отчетности по ключевым показателям.\n-Анализ пользовательского поведения, продуктовых метрик и эффективности изменений.\n-Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических выводов для бизнеса.\n-Автоматизация аналитических процессов с использованием Python.\n\nДостижения:\n-Автоматизировал подготовку регулярной аналитической отчетности и сократил время обработки данных.\n-Разработал набор аналитических дашбордов для мониторинга ключевых продуктовых показателей.\n-Оптимизировал SQL-запросы, что позволило сократить время выполнения аналитических задач.\n-Участвовал в анализе продуктовых гипотез и подготовке рекомендаций на основе данных.\n\nСтек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Jupyter Notebook, DBeaver, Git, Apache Superset / Power BI.\n\nОбразование:\nНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва. Факультет экономических наук. Прикладная математика и информатика. 2023\n\nЯзыки:\nРусский: Родной\n\nИнсайты HeadHunter:\nАктивность: Активно ищет работу; обновлено 2026-07-10T12:00:34+0300\nКонтакты: контакты скрыты; доступ к полной информации: нет\nЛогистика: Москва; время в пути: Не имеет значения; командировки: Готов к командировкам\nПредпочтения: занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: Удалённо, На месте работодателя, Гибрид\nДостижения: есть измеримые результаты в опыте: 1 из 2 мест работы\nУровень: есть senior/lead сигнал\nПродажи: есть sales/key account сигнал\n\nДополнительно:\nДоступ к полной информации: нет\nСтатус просмотра контактов: NONE\nВозраст: 30\nЗанятость: Полная занятость\nВарианты занятости: Полная занятость\nГрафик: Полный день\nВарианты графика: Полный день, Удаленная работа\nФормат работы: Удалённо, На месте работодателя, Гибрид\nВремя в пути: Не имеет значения\nКомандировки: Готов к командировкам\nРазрешение на работу: Россия\nГражданство: Россия","CreatedAt":"2026-07-30T07:23:23.459950Z","BusinessTripReadiness":"Готов к командировкам","WorkTravelTime":"Не имеет значения","JobSearchStatus":"Активно ищет работу","HasMedcard":null,"HasChildren":null,"RelocationRegions":null,"SocialMedia":[],"DrivingExperiences":[],"Disability":null,"MaritalStatus":"Undefined","Recommendations":[],"ExtraEducation":{"AdditionalEducations":[],"TestsExams":[],"Certificates":[]},"PreferredCurrencyAmount":{"Amount":150000,"Currency":"RUB"}},"IncludeInApplicantsBankAgreement":true,"Data":{"ExtraData":{"ai-judge":"Рыбный текст"}},"HireRequestId":null,"NegotiationId":null,"TagIdsExtended":[],"ExternalIds":[{"Id":"051b34600010b839da004bf79b457666375330","Type":"headhunter_resume_id"}],"ExpandDuplicateInfo":true},"trace":{"source":"headhunter_api","source_url":"https://hh.ru/resume/051b34600010b839da004bf79b457666375330","resume_id":"051b34600010b839da004bf79b457666375330","hh_payload_keys":["actions","age","alternate_url","area","birth_date","business_trip_readiness","can_view_full_info","certificate","citizenship","complaint_status","contact","contact_view_status","created_at","download","driver_license_types","education","employment","employment_form","employments","experience","experience_group_by_company","favorited","first_name","gender","has_vehicle","hidden_fields","id","job_search_status","language","last_name","metro","middle_name","negotiations_history","owner","paid_services","photo","platform","portfolio","professional_roles","real_id","recommendation","relocation","resume_locale","salary","schedule","schedules","site","skill_set","skills","specialization","tags","title","total_experience","travel_time","updated_at","view_without_contacts_reason","work_format","work_ticket"],"hh_unmapped_keys":["actions","complaint_status","download","experience_group_by_company","favorited","negotiations_history","owner","paid_services","platform","real_id","resume_locale"],"hh_hidden_fields":[]},"skillaz_status":"not_submitted","skillaz_candidate_id":null,"skillaz_vacancy_id":null,"skillaz_vacancy_name":null,"duplicate_decision_info":[],"duplicate_decision_info_raw":null,"skillaz_response_keys":[],"skillaz_error":null}