{"id":"pacc_5098dba56b4c4d1f8cd67301488236d4","batch_file_id":null,"source_filename":"headhunter-05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848.json","source_mime_type":null,"source_document_url":null,"normalized_resume":{"hh_resume_id":"05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","hh_updated_at":"2026-07-23T10:38:27+0300","hh_created_at":"2026-07-16T18:29:14+0300","hh_area_id":"4302","hh_area_name":"Коммунарка (Москва)","hh_area_parent_name":null,"hh_metro":null,"hh_job_search_status":"Рассматривает предложения","hh_job_search_status_id":"looking_for_offers","hh_can_view_full_info":false,"hh_contact_view_status":"NONE","hh_view_without_contacts_reason":null,"hh_hidden_fields":[],"hh_candidate_insights":[{"category":"activity","label":"Активность","value":"Рассматривает предложения; обновлено 2026-07-23T10:38:27+0300"},{"category":"contacts","label":"Контакты","value":"контакты скрыты; доступ к полной информации: нет"},{"category":"logistics","label":"Логистика","value":"Коммунарка (Москва); время в пути: Не имеет значения; командировки: Не готов к командировкам"},{"category":"preferences","label":"Предпочтения","value":"занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: На месте работодателя"},{"category":"achievements","label":"Достижения","value":"есть измеримые результаты в опыте: 2 из 2 мест работы"},{"category":"seniority","label":"Уровень","value":"есть senior/lead сигнал"},{"category":"sales","label":"Продажи","value":"есть sales/key account сигнал"}],"full_name":null,"first_name":null,"last_name":null,"middle_name":null,"emails":[],"phones":[],"contact_hidden":true,"birth_date":"2002-06-25","gender":"female","social_media":["https://hh.ru/resume/05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848"],"city":"Коммунарка (Москва)","country":null,"about":null,"current_title":"Аналитик","current_company":"Frank RG","skills":["Python","Основы маркетинга","Визуализация данных","VBA","SQL","Аналитические исследования","Исследование потребительских предпочтений","количественные исследования","качественные исследования","MS Excel","MS PowerPoint","Стратегический консалтинг","Банковские операции","Регрессионный анализ","Кластерный анализ","Корреляционный анализ","Исследовательский анализ данных"],"source_skills":["Python","Основы маркетинга","Визуализация данных","VBA","SQL","Аналитические исследования","Исследование потребительских предпочтений","количественные исследования","качественные исследования","MS Excel","MS PowerPoint","Стратегический консалтинг","Банковские операции","Регрессионный анализ","Кластерный анализ","Корреляционный анализ","Исследовательский анализ данных"],"inferred_skills":[],"total_experience_months":37,"expected_salary":null,"preferred_position":"Продуктовый аналитик","recommendations":[],"source_url":"https://hh.ru/resume/05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","source_photo_url":"https://img.hhcdn.ru/photo/893932805.jpeg?t=1785482318&h=GwPxZasrDzv6TyzRDBZBhQ","resume_text":"Источник: HeadHunter API\nПозиция: Продуктовый аналитик\nГород: Коммунарка (Москва)\nОпыт: 37 мес.\nНавыки: Python, Основы маркетинга, Визуализация данных, VBA, SQL, Аналитические исследования, Исследование потребительских предпочтений, количественные исследования, качественные исследования, MS Excel, MS PowerPoint, Стратегический консалтинг, Банковские операции, Регрессионный анализ, Кластерный анализ, Корреляционный анализ, Исследовательский анализ данных\n\nОпыт работы:\nFrank RG — Аналитик\n2025-02-01\nКлючевые проекты и достижения:\nУчастие в разработке методологии и расчете стратегического индекса для МСП Банка, Корпорации МСП и Минэкономразвития.\n- Проводила сбор и анализ бизнес-требований для создания комплексного показателя оценки NDA сегмента.\n- Формализовала требования в виде технического задания и координировала взаимодействие с командой разработчиков для создания автоматизированного инструмента расчета индекса.\n- Участвовала в экономическом анализе исходных данных и показателей, легших в основу индекса.\n- Проект успешно завершен, индекс продлен на вторую волну и используется на уровне государственного регулятора.\nИсследование банковских контакт-центров для физических лиц 2026 (бенчмарк 15+ банков, N>2000).\n- Участвовала в сборе требований от банков-участников к методологии исследования и трансформации их в детальное ТЗ для подрядчиков.\n- Провела анализ данных в SQL и SPSS, включая очистку, взвешивание, расчет статистической значимости и применение TURF-анализа для поиска оптимальных решений.\n- Подготовила итоговый отчет и 15+ индивидуальных заключений с рекомендациями по повышению эффективности (NPS, CSI), где по сути анализировала факторы, влияющие на операционные и финансовые результаты контакт-центров.\n- Результаты легли в основу отраслевой премии и были использованы банками для улучшения клиентского опыта.\nАнализ банковских сервисов для e-commerce 2025.\n- Провела бенчмаркинг международных практик и анализ трендов для крупного банка.\n- Разработала финансово-экономическую модель расчета тарифов на обслуживание, основанную на сегментации клиентских профилей и оценке их доходности.\n- Интегрировала результаты UX-тестирования для формулировки рекомендаций по оптимизации продуктовой стратегии.\nАнализ конкурентной среды и клиентского опыта для продукта «Номинальные счета» (NDA).\n- Провела анализ продуктовых предложений и клиентского пути, выявила точки роста и рыночные ниши.\n- Участвовала в подготовке отчета с рекомендациями по стратегии позиционирования и ценообразования для нового продукта.\nИсследование рынка бизнес-карт для МСБ 2025.\n- Провела сегментацию клиентов МСБ, выявила ключевые драйверы и барьеры использования продукта.\n- Сформулировала практические рекомендации для продуктовой команды банка, направленные на улучшение рыночной позиции.\nIpsos Comcon — Проектная занятость\n2023-07-01 - 2025-01-01\nВ Ipsos работала в роли аналитика на проектной основе для крупных международных и российских брендов. Моя специализация – обработка и интерпретация данных количественных исследований для выявления инсайтов о потребительском поведении.\nКлючевые задачи:\n- Проводила обработку данных количественных опросов (SPSS, Excel): очистка, взвешивание, расчет индексов, сегментация.\n- Участвовала в подготовке итоговых отчетов для клиентов (FMCG, retail) с выводами и рекомендациями на основе данных.\n- Отвечала за валидацию исследовательских инструментов и контроль качества данных.\n- Результаты проектов использовались для улучшения клиентского опыта и стратегического планирования бизнеса.\n\nОбразование:\nНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва. Факультет социальных наук. Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных. 2026\nМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва. Социологический факультет. Социология. 2024\n\nЯзыки:\nРусский: Родной\nАнглийский: B2 — Средне-продвинутый\nНемецкий: A2 — Элементарный\n\nИнсайты HeadHunter:\nАктивность: Рассматривает предложения; обновлено 2026-07-23T10:38:27+0300\nКонтакты: контакты скрыты; доступ к полной информации: нет\nЛогистика: Коммунарка (Москва); время в пути: Не имеет значения; командировки: Не готов к командировкам\nПредпочтения: занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: На месте работодателя\nДостижения: есть измеримые результаты в опыте: 2 из 2 мест работы\nУровень: есть senior/lead сигнал\nПродажи: есть sales/key account сигнал\n\nДополнительно:\nДоступ к полной информации: нет\nСтатус просмотра контактов: NONE\nВозраст: 24\nЗанятость: Полная занятость\nВарианты занятости: Полная занятость\nГрафик: Полный день\nВарианты графика: Полный день\nФормат работы: На месте работодателя\nВремя в пути: Не имеет значения\nКомандировки: Не готов к командировкам\nРазрешение на работу: Россия\nГражданство: Россия","employment":"Полная занятость","schedule":"Полный день","travel_time":"Не имеет значения","relocation_readiness":null,"business_trip_readiness":"Не готов к командировкам","citizenship":["Россия"],"professional_roles":[{"id":"164","name":"Продуктовый аналитик"}],"certificates":[],"education_level":"Магистр","salary_amount":null,"salary_currency":null,"work_experience":[{"company_name":"Frank RG","position":"Аналитик","start_date":"2025-02-01","end_date":null,"total_months":null,"description":"Ключевые проекты и достижения:\nУчастие в разработке методологии и расчете стратегического индекса для МСП Банка, Корпорации МСП и Минэкономразвития.\n- Проводила сбор и анализ бизнес-требований для создания комплексного показателя оценки NDA сегмента.\n- Формализовала требования в виде технического задания и координировала взаимодействие с командой разработчиков для создания автоматизированного инструмента расчета индекса.\n- Участвовала в экономическом анализе исходных данных и показателей, легших в основу индекса.\n- Проект успешно завершен, индекс продлен на вторую волну и используется на уровне государственного регулятора.\nИсследование банковских контакт-центров для физических лиц 2026 (бенчмарк 15+ банков, N>2000).\n- Участвовала в сборе требований от банков-участников к методологии исследования и трансформации их в детальное ТЗ для подрядчиков.\n- Провела анализ данных в SQL и SPSS, включая очистку, взвешивание, расчет статистической значимости и применение TURF-анализа для поиска оптимальных решений.\n- Подготовила итоговый отчет и 15+ индивидуальных заключений с рекомендациями по повышению эффективности (NPS, CSI), где по сути анализировала факторы, влияющие на операционные и финансовые результаты контакт-центров.\n- Результаты легли в основу отраслевой премии и были использованы банками для улучшения клиентского опыта.\nАнализ банковских сервисов для e-commerce 2025.\n- Провела бенчмаркинг международных практик и анализ трендов для крупного банка.\n- Разработала финансово-экономическую модель расчета тарифов на обслуживание, основанную на сегментации клиентских профилей и оценке их доходности.\n- Интегрировала результаты UX-тестирования для формулировки рекомендаций по оптимизации продуктовой стратегии.\nАнализ конкурентной среды и клиентского опыта для продукта «Номинальные счета» (NDA).\n- Провела анализ продуктовых предложений и клиентского пути, выявила точки роста и рыночные ниши.\n- Участвовала в подготовке отчета с рекомендациями по стратегии позиционирования и ценообразования для нового продукта.\nИсследование рынка бизнес-карт для МСБ 2025.\n- Провела сегментацию клиентов МСБ, выявила ключевые драйверы и барьеры использования продукта.\n- Сформулировала практические рекомендации для продуктовой команды банка, направленные на улучшение рыночной позиции.","city":null},{"company_name":"Ipsos Comcon","position":"Проектная занятость","start_date":"2023-07-01","end_date":"2025-01-01","total_months":null,"description":"В Ipsos работала в роли аналитика на проектной основе для крупных международных и российских брендов. Моя специализация – обработка и интерпретация данных количественных исследований для выявления инсайтов о потребительском поведении.\nКлючевые задачи:\n- Проводила обработку данных количественных опросов (SPSS, Excel): очистка, взвешивание, расчет индексов, сегментация.\n- Участвовала в подготовке итоговых отчетов для клиентов (FMCG, retail) с выводами и рекомендациями на основе данных.\n- Отвечала за валидацию исследовательских инструментов и контроль качества данных.\n- Результаты проектов использовались для улучшения клиентского опыта и стратегического планирования бизнеса.","city":"Москва"}],"education":[{"organization":"Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва","specialization":"Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных","start_year":null,"end_year":2026,"degree":"Факультет социальных наук"},{"organization":"Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва","specialization":"Социология","start_year":null,"end_year":2024,"degree":"Социологический факультет"}],"languages":[{"lang":"Русский","level":"Родной"},{"lang":"Английский","level":"B2 — Средне-продвинутый"},{"lang":"Немецкий","level":"A2 — Элементарный"}]},"contacts":{"first_name":null,"last_name":null,"email":null,"phone":null,"contact_hidden":true},"skillaz_api_payload":{"VacancyId":null,"OrgUnitId":null,"FirstName":"кандидат","LastName":"Скрытый","MiddleName":null,"Email":"hidden-05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848@skillaz.invalid","PhoneNumber":"+71118982182","InternationalPhoneNumber":null,"SourceUrl":"https://hh.ru/resume/05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","BirthDate":"2002-06-25T00:00:00Z","Source":"Other","Gender":"female","AddWay":"manual","CallType":"Unknown","RecommendedBy":null,"Comment":"Добавлено из Расширение 3.0\nИмя и фамилия скрыты на источнике. Поля имени подставлены технически для создания карточки.\nКонтакты кандидата были скрыты на источнике. Телефон и email подставлены технически для создания карточки. https://hh.ru/resume/05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","UtmSource":"parser-3.0","TabelNumber":null,"UtmCampaign":null,"UtmMedium":null,"UtmContent":null,"UtmTerm":null,"UtmSessionId":null,"CommonCandidateInfo":{"Avatar":"https://img.hhcdn.ru/photo/893932805.jpeg?t=1785482318&h=GwPxZasrDzv6TyzRDBZBhQ","AvatarFileId":null,"Area":null,"Metro":null,"About":null,"Gender":"female","GenderType":"unknown","BirthDate":"2002-06-25T00:00:00Z","Education":null,"CurrentTitle":"Аналитик","CurrentCompany":"Frank RG","Skills":["Python","Основы маркетинга","Визуализация данных","VBA","SQL","Аналитические исследования","Исследование потребительских предпочтений","количественные исследования","качественные исследования","MS Excel","MS PowerPoint","Стратегический консалтинг","Банковские операции","Регрессионный анализ","Кластерный анализ","Корреляционный анализ","Исследовательский анализ данных"],"Citizenship":["Россия"],"TotalExperience":37,"AverageExperience":null,"UpdatedAt":"2026-07-23T10:38:27+03:00","Comments":[],"PreferredSalary":null,"ExpectedSalary":null,"ResumeTitle":"Продуктовый аналитик","City":"Коммунарка (Москва)","PreferredEmployments":["Any"],"PreferredSchedules":["FullDay"],"EducationType":"Undefined","WorkExperienceType":"Undefined","Educations":[{"Organization":"Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва","Specialization":"Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных","EducationForm":"Undefined","EducationType":null,"StartYear":null,"EndYear":2026,"Degree":"Факультет социальных наук","AverageGrade":null},{"Organization":"Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва","Specialization":"Социология","EducationForm":"Undefined","EducationType":null,"StartYear":null,"EndYear":2024,"Degree":"Социологический факультет","AverageGrade":null}],"WorkExperience":[{"CompanyName":"Frank RG","Position":"Аналитик","StartDate":"2025-02-01","EndDate":null,"TotalMonths":null,"Description":"Ключевые проекты и достижения:\nУчастие в разработке методологии и расчете стратегического индекса для МСП Банка, Корпорации МСП и Минэкономразвития.\n- Проводила сбор и анализ бизнес-требований для создания комплексного показателя оценки NDA сегмента.\n- Формализовала требования в виде технического задания и координировала взаимодействие с командой разработчиков для создания автоматизированного инструмента расчета индекса.\n- Участвовала в экономическом анализе исходных данных и показателей, легших в основу индекса.\n- Проект успешно завершен, индекс продлен на вторую волну и используется на уровне государственного регулятора.\nИсследование банковских контакт-центров для физических лиц 2026 (бенчмарк 15+ банков, N>2000).\n- Участвовала в сборе требований от банков-участников к методологии исследования и трансформации их в детальное ТЗ для подрядчиков.\n- Провела анализ данных в SQL и SPSS, включая очистку, взвешивание, расчет статистической значимости и применение TURF-анализа для поиска оптимальных решений.\n- Подготовила итоговый отчет и 15+ индивидуальных заключений с рекомендациями по повышению эффективности (NPS, CSI), где по сути анализировала факторы, влияющие на операционные и финансовые результаты контакт-центров.\n- Результаты легли в основу отраслевой премии и были использованы банками для улучшения клиентского опыта.\nАнализ банковских сервисов для e-commerce 2025.\n- Провела бенчмаркинг международных практик и анализ трендов для крупного банка.\n- Разработала финансово-экономическую модель расчета тарифов на обслуживание, основанную на сегментации клиентских профилей и оценке их доходности.\n- Интегрировала результаты UX-тестирования для формулировки рекомендаций по оптимизации продуктовой стратегии.\nАнализ конкурентной среды и клиентского опыта для продукта «Номинальные счета» (NDA).\n- Провела анализ продуктовых предложений и клиентского пути, выявила точки роста и рыночные ниши.\n- Участвовала в подготовке отчета с рекомендациями по стратегии позиционирования и ценообразования для нового продукта.\nИсследование рынка бизнес-карт для МСБ 2025.\n- Провела сегментацию клиентов МСБ, выявила ключевые драйверы и барьеры использования продукта.\n- Сформулировала практические рекомендации для продуктовой команды банка, направленные на улучшение рыночной позиции.","Industries":null,"City":null,"EmploymentType":"Any"},{"CompanyName":"Ipsos Comcon","Position":"Проектная занятость","StartDate":"2023-07-01","EndDate":"2025-01-01","TotalMonths":null,"Description":"В Ipsos работала в роли аналитика на проектной основе для крупных международных и российских брендов. Моя специализация – обработка и интерпретация данных количественных исследований для выявления инсайтов о потребительском поведении.\nКлючевые задачи:\n- Проводила обработку данных количественных опросов (SPSS, Excel): очистка, взвешивание, расчет индексов, сегментация.\n- Участвовала в подготовке итоговых отчетов для клиентов (FMCG, retail) с выводами и рекомендациями на основе данных.\n- Отвечала за валидацию исследовательских инструментов и контроль качества данных.\n- Результаты проектов использовались для улучшения клиентского опыта и стратегического планирования бизнеса.","Industries":null,"City":"Москва","EmploymentType":"Any"}],"Languages":[{"Lang":"Русский","Level":"Родной"},{"Lang":"Английский","Level":"B2 — Средне-продвинутый"},{"Lang":"Немецкий","Level":"A2 — Элементарный"}],"PreferredSchedule":"FullDay","KnownLanguages":null,"PreferredPosition":"Продуктовый аналитик","PreferredEmployment":null,"RelocationReadiness":null,"AdditionalFields":[],"ContactsHidden":true,"Country":null,"ProfessionalAreas":[{"id":"164","name":"Продуктовый аналитик"}],"ResumeText":"Источник: HeadHunter API\nПозиция: Продуктовый аналитик\nГород: Коммунарка (Москва)\nОпыт: 37 мес.\nНавыки: Python, Основы маркетинга, Визуализация данных, VBA, SQL, Аналитические исследования, Исследование потребительских предпочтений, количественные исследования, качественные исследования, MS Excel, MS PowerPoint, Стратегический консалтинг, Банковские операции, Регрессионный анализ, Кластерный анализ, Корреляционный анализ, Исследовательский анализ данных\n\nОпыт работы:\nFrank RG — Аналитик\n2025-02-01\nКлючевые проекты и достижения:\nУчастие в разработке методологии и расчете стратегического индекса для МСП Банка, Корпорации МСП и Минэкономразвития.\n- Проводила сбор и анализ бизнес-требований для создания комплексного показателя оценки NDA сегмента.\n- Формализовала требования в виде технического задания и координировала взаимодействие с командой разработчиков для создания автоматизированного инструмента расчета индекса.\n- Участвовала в экономическом анализе исходных данных и показателей, легших в основу индекса.\n- Проект успешно завершен, индекс продлен на вторую волну и используется на уровне государственного регулятора.\nИсследование банковских контакт-центров для физических лиц 2026 (бенчмарк 15+ банков, N>2000).\n- Участвовала в сборе требований от банков-участников к методологии исследования и трансформации их в детальное ТЗ для подрядчиков.\n- Провела анализ данных в SQL и SPSS, включая очистку, взвешивание, расчет статистической значимости и применение TURF-анализа для поиска оптимальных решений.\n- Подготовила итоговый отчет и 15+ индивидуальных заключений с рекомендациями по повышению эффективности (NPS, CSI), где по сути анализировала факторы, влияющие на операционные и финансовые результаты контакт-центров.\n- Результаты легли в основу отраслевой премии и были использованы банками для улучшения клиентского опыта.\nАнализ банковских сервисов для e-commerce 2025.\n- Провела бенчмаркинг международных практик и анализ трендов для крупного банка.\n- Разработала финансово-экономическую модель расчета тарифов на обслуживание, основанную на сегментации клиентских профилей и оценке их доходности.\n- Интегрировала результаты UX-тестирования для формулировки рекомендаций по оптимизации продуктовой стратегии.\nАнализ конкурентной среды и клиентского опыта для продукта «Номинальные счета» (NDA).\n- Провела анализ продуктовых предложений и клиентского пути, выявила точки роста и рыночные ниши.\n- Участвовала в подготовке отчета с рекомендациями по стратегии позиционирования и ценообразования для нового продукта.\nИсследование рынка бизнес-карт для МСБ 2025.\n- Провела сегментацию клиентов МСБ, выявила ключевые драйверы и барьеры использования продукта.\n- Сформулировала практические рекомендации для продуктовой команды банка, направленные на улучшение рыночной позиции.\nIpsos Comcon — Проектная занятость\n2023-07-01 - 2025-01-01\nВ Ipsos работала в роли аналитика на проектной основе для крупных международных и российских брендов. Моя специализация – обработка и интерпретация данных количественных исследований для выявления инсайтов о потребительском поведении.\nКлючевые задачи:\n- Проводила обработку данных количественных опросов (SPSS, Excel): очистка, взвешивание, расчет индексов, сегментация.\n- Участвовала в подготовке итоговых отчетов для клиентов (FMCG, retail) с выводами и рекомендациями на основе данных.\n- Отвечала за валидацию исследовательских инструментов и контроль качества данных.\n- Результаты проектов использовались для улучшения клиентского опыта и стратегического планирования бизнеса.\n\nОбразование:\nНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва. Факультет социальных наук. Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных. 2026\nМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва. Социологический факультет. Социология. 2024\n\nЯзыки:\nРусский: Родной\nАнглийский: B2 — Средне-продвинутый\nНемецкий: A2 — Элементарный\n\nИнсайты HeadHunter:\nАктивность: Рассматривает предложения; обновлено 2026-07-23T10:38:27+0300\nКонтакты: контакты скрыты; доступ к полной информации: нет\nЛогистика: Коммунарка (Москва); время в пути: Не имеет значения; командировки: Не готов к командировкам\nПредпочтения: занятость: Полная занятость; график: Полный день; формат работы: На месте работодателя\nДостижения: есть измеримые результаты в опыте: 2 из 2 мест работы\nУровень: есть senior/lead сигнал\nПродажи: есть sales/key account сигнал\n\nДополнительно:\nДоступ к полной информации: нет\nСтатус просмотра контактов: NONE\nВозраст: 24\nЗанятость: Полная занятость\nВарианты занятости: Полная занятость\nГрафик: Полный день\nВарианты графика: Полный день\nФормат работы: На месте работодателя\nВремя в пути: Не имеет значения\nКомандировки: Не готов к командировкам\nРазрешение на работу: Россия\nГражданство: Россия","CreatedAt":"2026-07-30T07:23:24.672241Z","BusinessTripReadiness":"Не готов к командировкам","WorkTravelTime":"Не имеет значения","JobSearchStatus":"Рассматривает предложения","HasMedcard":null,"HasChildren":null,"RelocationRegions":null,"SocialMedia":[],"DrivingExperiences":[],"Disability":null,"MaritalStatus":"Undefined","Recommendations":[],"ExtraEducation":{"AdditionalEducations":[],"TestsExams":[],"Certificates":[]},"PreferredCurrencyAmount":null},"IncludeInApplicantsBankAgreement":true,"Data":{"ExtraData":{"ai-judge":"Рыбный текст"}},"HireRequestId":null,"NegotiationId":null,"TagIdsExtended":[],"ExternalIds":[{"Id":"05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","Type":"headhunter_resume_id"}],"ExpandDuplicateInfo":true},"trace":{"source":"headhunter_api","source_url":"https://hh.ru/resume/05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","resume_id":"05abbe800010d1ece3004bf79b37504f485848","hh_payload_keys":["actions","age","alternate_url","area","birth_date","business_trip_readiness","can_view_full_info","certificate","citizenship","complaint_status","contact","contact_view_status","created_at","download","driver_license_types","education","employment","employment_form","employments","experience","experience_group_by_company","favorited","first_name","gender","has_vehicle","hidden_fields","id","job_search_status","language","last_name","metro","middle_name","negotiations_history","owner","paid_services","photo","platform","portfolio","professional_roles","real_id","recommendation","relocation","resume_locale","salary","schedule","schedules","site","skill_set","skills","specialization","tags","title","total_experience","travel_time","updated_at","view_without_contacts_reason","work_format","work_ticket"],"hh_unmapped_keys":["actions","complaint_status","download","experience_group_by_company","favorited","negotiations_history","owner","paid_services","platform","real_id","resume_locale"],"hh_hidden_fields":[]},"skillaz_status":"not_submitted","skillaz_candidate_id":null,"skillaz_vacancy_id":null,"skillaz_vacancy_name":null,"duplicate_decision_info":[],"duplicate_decision_info_raw":null,"skillaz_response_keys":[],"skillaz_error":null}