Parser analytics

Статистика по моделям

Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.

База парсинга Эксперименты Назад в парсер

Модели17

Проверки1932

Средняя точность95%

Стоимость всего1 586,6 ₽

Лучшая Yandex AI Studio YandexGPT 5.1 Pro

96%

Худшая Yandex AI Studio Alice AI LLM

87%

Дешёвая Yandex AI Studio Deepseek V4 Flash

0,0 ₽

Быстрая Yandex AI Studio Qwen3.5-35B

14,27 с

Каталог OpenRouter

Text-модели с поддержкой response_format можно добавить как parser profile без правки кода. Цена за резюме — грубая оценка на 12000 input и 3000 output токенов.

Cohere: Command A

cohere/command-a

Лучший кандидат Оценка 75

Контекст: 256 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: —

Anthropic: Claude Opus 4.5

anthropic/claude-opus-4.5

Premium-кандидат Оценка 75

Контекст: 200 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 10,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер anthropic
Риски: —

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

thedrummer/cydonia-24b-v4.1

Лучший кандидат Оценка 75

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,4 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: —

OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)

openai/gpt-4o-2024-05-13

Premium-кандидат Оценка 75

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 8,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: —

Deep Cogito: Cogito v2.1 671B

deepcogito/cogito-v2.1-671b

Лучший кандидат Оценка 75

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: —

MiniMax: MiniMax M3

minimax/minimax-m3

Лучший кандидат Оценка 74

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: провайдер minimax

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b

Лучший кандидат Оценка 74

Контекст: 1 000 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: провайдер nvidia

MiniMax: MiniMax M2

minimax/minimax-m2

Лучший кандидат Оценка 74

Контекст: 204 800 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: провайдер minimax

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

mistralai/mixtral-8x22b-instruct

Лучший кандидат Оценка 74

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,3 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, умеренная цена
Риски: —

Nous: Hermes 3 70B Instruct

nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b

Лучший кандидат Оценка 73

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,8 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: провайдер nousresearch

Nous: Hermes 3 405B Instruct

nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b

Лучший кандидат Оценка 73

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: провайдер nousresearch

AllenAI: Olmo 3 32B Think

allenai/olmo-3-32b-think

Лучший кандидат Оценка 73

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,3 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, очень дешёвая
Риски: —

OpenAI: GPT-4o Search Preview

openai/gpt-4o-search-preview

Лучший кандидат Оценка 72

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: preview

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

qwen/qwen3.6-max-preview

Лучший кандидат Оценка 71

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 2,4 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: preview

Qwen: Qwen3 Max Thinking

qwen/qwen3-max-thinking

Лучший кандидат Оценка 71

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: thinking

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

moonshotai/kimi-k2-thinking

Лучший кандидат Оценка 70

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: thinking

Qwen: Qwen3 8B

qwen/qwen3-8b

Дешёвый кандидат Оценка 69

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, очень дешёвая, провайдер qwen
Риски: без structured

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Дешёвый кандидат Оценка 67

Контекст: 81 920 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,3 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, дешёвая
Риски: —

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Дешёвый кандидат Оценка 67

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,3 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+, очень дешёвая
Риски: —

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Дешёвый кандидат Оценка 65

Контекст: 163 840 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, очень дешёвая, провайдер meta-llama
Риски: без structured

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

openai/gpt-oss-safeguard-20b

Дешёвый кандидат Оценка 65

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая, провайдер openai
Риски: малый контекст

TheDrummer: UnslopNemo 12B

thedrummer/unslopnemo-12b

Дешёвый кандидат Оценка 64

Контекст: 32 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+, дешёвая
Риски: —

OpenAI: GPT-5.5 Pro

openai/gpt-5.5-pro

Premium-кандидат Оценка 63

Контекст: 1 050 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 70,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: дорогая

OpenAI: GPT-5.4 Pro

openai/gpt-5.4-pro

Premium-кандидат Оценка 63

Контекст: 1 050 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 70,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: дорогая