96%
Parser analytics
Статистика по моделям
Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.
Модели17
Проверки1932
Средняя точность95%
Стоимость всего1 586,6 ₽
OpenAI: GPT-4o
openai/gpt-4o
Лучший кандидат
Оценка 83
- Контекст
- 128 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 4,7 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,6 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- preview
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,2 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- preview
Mistral: Mistral Medium 3.5
mistralai/mistral-medium-3-5
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 262 144 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 3,2 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 131 072 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,0 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —
Mistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 128 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 3,3 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Mistral Large
mistralai/mistral-large
Лучший кандидат
Оценка 82
- Контекст
- 128 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 3,3 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
xAI: Grok 4.20
x-ai/grok-4.20
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 2 000 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,8 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
xAI: Grok 4.3
x-ai/grok-4.3
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,8 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
NVIDIA: Nemotron 3 Super
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,2 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, очень дешёвая
- Риски
- провайдер nvidia
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 256 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,1 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, очень дешёвая
- Риски
- провайдер nvidia
MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 204 800 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,3 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, очень дешёвая
- Риски
- провайдер minimax
MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 204 800 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,2 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, очень дешёвая
- Риски
- провайдер minimax
OpenAI: GPT-5 Chat
openai/gpt-5-chat
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 128 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 3,5 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Mistral: Voxtral Small 24B 2507
mistralai/voxtral-small-24b-2507
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 32 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,2 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 32k+, очень дешёвая
- Риски
- —
Mistral: Saba
mistralai/mistral-saba
Лучший кандидат
Оценка 80
- Контекст
- 32 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,3 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 32k+, очень дешёвая
- Риски
- —
Qwen: Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
Лучший кандидат
Оценка 79
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 2,0 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Qwen: Qwen3 Max
qwen/qwen3-max
Лучший кандидат
Оценка 79
- Контекст
- 256 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,6 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
- Риски
- —
Google: Gemma 3n 4B
google/gemma-3n-e4b-it
Лучший кандидат
Оценка 79
- Контекст
- 32 000 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,1 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 32k+, очень дешёвая
- Риски
- —
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
Лучший кандидат
Оценка 78
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,6 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
moonshotai/kimi-k2.7-code
Лучший кандидат
Оценка 78
- Контекст
- 262 144 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,5 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —
MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
Лучший кандидат
Оценка 78
- Контекст
- 262 144 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,4 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —
MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
Лучший кандидат
Оценка 78
- Контекст
- 262 144 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 0,8 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —
MoonshotAI: Kimi K2 0905
moonshotai/kimi-k2-0905
Лучший кандидат
Оценка 78
- Контекст
- 262 144 токенов
- Цена за резюме
- ≈ 1,1 ₽ / резюме
- Почему
- JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
- Риски
- —