Parser analytics

Статистика по моделям

Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.

База парсинга Эксперименты Назад в парсер

Модели17

Проверки1932

Средняя точность95%

Стоимость всего1 586,6 ₽

Лучшая Yandex AI Studio YandexGPT 5.1 Pro

96%

Худшая Yandex AI Studio Alice AI LLM

87%

Дешёвая Yandex AI Studio Deepseek V4 Flash

0,0 ₽

Быстрая Yandex AI Studio Qwen3.5-35B

14,27 с

Каталог OpenRouter

Text-модели с поддержкой response_format можно добавить как parser profile без правки кода. Цена за резюме — грубая оценка на 12000 input и 3000 output токенов.

Mancer: Weaver (alpha)

mancer/weaver

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 8 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,9 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая
Риски: малый контекст

ReMM SLERP 13B

undi95/remm-slerp-l2-13b

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 4 096 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая
Риски: малый контекст

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Средний кандидат Оценка 44

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: не text-first, preview

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

google/gemini-3-pro-image

Средний кандидат Оценка 41

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, умеренная цена
Риски: не text-first

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

google/gemini-2.5-flash-image

Средний кандидат Оценка 38

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,9 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+, дешёвая
Риски: не text-first

OpenAI: GPT-5 Image

openai/gpt-5-image

Средний кандидат Оценка 37

Контекст: 400 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 11,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: не text-first

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

openai/gpt-5.4-image-2

Средний кандидат Оценка 37

Контекст: 272 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 11,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: не text-first

Mistral: Magistral Medium 2509

mistralai/magistral-medium-2509

Средний кандидат Оценка 34

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, провайдер mistralai
Риски: малый контекст, нулевая цена

Google: Lyria 3 Pro Preview

google/lyria-3-pro-preview

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер google
Риски: без structured, preview, нулевая цена

Google: Lyria 3 Clip Preview

google/lyria-3-clip-preview

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер google
Риски: без structured, preview, нулевая цена

OpenAI: GPT-4

openai/gpt-4

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 8 191 токенов
Цена за резюме: ≈ 42,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, провайдер openai
Риски: малый контекст, дорогая

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

google/gemini-3-pro-image-preview

Средний кандидат Оценка 30

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, умеренная цена
Риски: не text-first, preview

IBM: Granite 4.0 Micro

ibm-granite/granite-4.0-h-micro

Средний кандидат Оценка 29

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, очень дешёвая
Риски: без structured, малый контекст

Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct

meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

Средний кандидат Оценка 24

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,4 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая, провайдер meta-llama
Риски: без structured, не text-first

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

google/gemini-3.1-flash-lite-image

Средний кандидат Оценка 22

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 64k+, дешёвая, провайдер google
Риски: без structured, не text-first

Nous: Hermes 4 405B

nousresearch/hermes-4-405b

Не брать Оценка 15

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, умеренная цена
Риски: без structured, малый контекст, провайдер nousresearch

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Не брать Оценка 11

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер google
Риски: free-route, нулевая цена

OpenAI: gpt-oss-20b (free)

openai/gpt-oss-20b:free

Не брать Оценка 10

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: free-route, нулевая цена

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free

Не брать Оценка 6

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер qwen
Риски: free-route, нулевая цена

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

Не брать Оценка -5

Контекст: 1 000 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+
Риски: free-route, нулевая цена, провайдер nvidia

Google: Gemma 4 31B (free)

google/gemma-4-31b-it:free

Не брать Оценка -11

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер google
Риски: без structured, free-route, нулевая цена

Venice: Uncensored (free)

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition:free

Не брать Оценка -18

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+
Риски: free-route, нулевая цена

NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free)

nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free

Не брать Оценка -19

Контекст: 32 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+
Риски: free-route, нулевая цена, провайдер nvidia