Parser analytics

Статистика по моделям

Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.

База парсинга Эксперименты Назад в парсер

Модели6

Проверки410

Средняя точность92%

Стоимость всего99 ₽

Каталог OpenRouter

Text-модели с поддержкой response_format можно добавить как parser profile без правки кода. Цена за резюме — грубая оценка на 12000 input и 3000 output токенов.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Дешёвый кандидат Оценка 47

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,46 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая, провайдер qwen
Риски: thinking, малый контекст

OpenAI: GPT-5 Image Mini

openai/gpt-5-image-mini

Средний кандидат Оценка 45

Контекст: 400 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 2,67 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: не text-first

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B

sao10k/l3.3-euryale-70b

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,75 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая
Риски: малый контекст

ReMM SLERP 13B

undi95/remm-slerp-l2-13b

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 4 096 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,55 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая
Риски: малый контекст

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Средний кандидат Оценка 44

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,11 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: не text-first, preview

NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2

nvidia/nemotron-nano-9b-v2

Средний кандидат Оценка 44

Контекст: 32 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,07 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 32k+, очень дешёвая
Риски: без structured, провайдер nvidia

Qwen: Qwen-Max

qwen/qwen-max

Средний кандидат Оценка 43

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,85 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 32k+, умеренная цена, провайдер qwen
Риски: без structured

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

openai/gpt-oss-safeguard-20b

Средний кандидат Оценка 43

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,13 ₽ / резюме
Почему: JSON, очень дешёвая, провайдер openai
Риски: без structured, малый контекст

xAI: Grok 3 Beta

x-ai/grok-3-beta

Средний кандидат Оценка 42

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 6,02 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер x-ai
Риски: без structured, beta

OpenAI: GPT-4o Audio

openai/gpt-4o-audio-preview

Средний кандидат Оценка 40

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,46 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: не text-first, preview

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

google/gemini-2.5-flash-image

Средний кандидат Оценка 38

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,82 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+, дешёвая
Риски: не text-first

OpenAI: GPT-5 Image

openai/gpt-5-image

Средний кандидат Оценка 37

Контекст: 400 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 11,14 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: не text-first

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

openai/gpt-5.4-image-2

Средний кандидат Оценка 37

Контекст: 272 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 10,48 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: не text-first

Qwen: Qwen VL Plus

qwen/qwen-vl-plus

Средний кандидат Оценка 36

Контекст: 7 500 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,21 ₽ / резюме
Почему: JSON, очень дешёвая, провайдер qwen
Риски: без structured, малый контекст

Google: Lyria 3 Pro Preview

google/lyria-3-pro-preview

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер google
Риски: без structured, preview, нулевая цена

Google: Lyria 3 Clip Preview

google/lyria-3-clip-preview

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, провайдер google
Риски: без structured, preview, нулевая цена

Magnum v4 72B

anthracite-org/magnum-v4-72b

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,79 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 32k+, умеренная цена
Риски: без structured

OpenAI: GPT-4 (older v0314)

openai/gpt-4-0314

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 8 191 токенов
Цена за резюме: ≈ 40,12 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, провайдер openai
Риски: малый контекст, дорогая

OpenAI: GPT-4

openai/gpt-4

Средний кандидат Оценка 33

Контекст: 8 191 токенов
Цена за резюме: ≈ 40,12 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, провайдер openai
Риски: малый контекст, дорогая

Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct

meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

Средний кандидат Оценка 30

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,27 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, очень дешёвая, провайдер meta-llama
Риски: без structured, не text-first

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

google/gemini-3-pro-image-preview

Средний кандидат Оценка 30

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,46 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 64k+, умеренная цена
Риски: не text-first, preview

Mancer: Weaver (alpha)

mancer/weaver

Средний кандидат Оценка 23

Контекст: 8 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,89 ₽ / резюме
Почему: JSON, дешёвая
Риски: без structured, малый контекст

Nous: Hermes 4 405B

nousresearch/hermes-4-405b

Не брать Оценка 15

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,56 ₽ / резюме
Почему: JSON, умеренная цена
Риски: без structured, малый контекст, провайдер nousresearch

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free

Не брать Оценка 6

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер qwen
Риски: free-route, нулевая цена