Parser analytics

Статистика по моделям

Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.

База парсинга Эксперименты Назад в парсер

Модели6

Проверки410

Средняя точность92%

Стоимость всего99 ₽

Каталог OpenRouter

Text-модели с поддержкой response_format можно добавить как parser profile без правки кода. Цена за резюме — грубая оценка на 12000 input и 3000 output токенов.

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5

nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5

Дешёвый кандидат Оценка 58

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,18 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, очень дешёвая
Риски: без structured, провайдер nvidia

Qwen: Qwen3 Max

qwen/qwen3-max

Средний кандидат Оценка 57

Контекст: 256 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,56 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер qwen
Риски: без structured

Nous: Hermes 4 70B

nousresearch/hermes-4-70b

Дешёвый кандидат Оценка 57

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,21 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, очень дешёвая
Риски: без structured, провайдер nousresearch

Google: Gemma 2 27B

google/gemma-2-27b-it

Дешёвый кандидат Оценка 57

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,72 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая, провайдер google
Риски: малый контекст

Xiaomi: MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

Дешёвый кандидат Оценка 56

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,80 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая
Риски: без structured

Xiaomi: MiMo-V2-Omni

xiaomi/mimo-v2-omni

Дешёвый кандидат Оценка 56

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,80 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая
Риски: без structured

xAI: Grok 3 Mini Beta

x-ai/grok-3-mini-beta

Дешёвый кандидат Оценка 56

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,38 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая, провайдер x-ai
Риски: без structured, beta

AI21: Jamba Large 1.7

ai21/jamba-large-1.7

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 256 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,57 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер ai21
Риски: без structured

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 202 752 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,96 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер z-ai
Риски: без structured

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 202 752 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,96 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер z-ai
Риски: без structured

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Дешёвый кандидат Оценка 55

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,81 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая, провайдер qwen
Риски: без structured, thinking

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

openai/gpt-4-turbo-preview

Premium-кандидат Оценка 55

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 15,60 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: preview, дорогая

OpenAI: GPT-4 Turbo (older v1106)

openai/gpt-4-1106-preview

Premium-кандидат Оценка 55

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 15,60 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: preview, дорогая

Owl Alpha

openrouter/owl-alpha

Дешёвый кандидат Оценка 54

Контекст: 1 048 756 токенов
Цена за резюме: ≈ 0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+
Риски: нулевая цена

OpenAI: GPT Audio Mini

openai/gpt-audio-mini

Дешёвый кандидат Оценка 54

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,07 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: не text-first

Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1

nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1

Дешёвый кандидат Оценка 54

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,23 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

openai/gpt-3.5-turbo-16k

Средний кандидат Оценка 53

Контекст: 16 385 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,57 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, умеренная цена, провайдер openai
Риски: малый контекст

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 16 384 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,09 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

sao10k/l3-lunaris-8b

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,05 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

MythoMax 13B

gryphe/mythomax-l2-13b

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 4 096 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,07 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

Xiaomi: MiMo-V2-Pro

xiaomi/mimo-v2-pro

Средний кандидат Оценка 50

Контекст: 1 048 576 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,56 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: без structured

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

openai/gpt-3.5-turbo-instruct

Средний кандидат Оценка 50

Контекст: 4 095 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,78 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, умеренная цена, провайдер openai
Риски: малый контекст

NousResearch: Hermes 2 Pro - Llama-3 8B

nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b

Дешёвый кандидат Оценка 49

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,16 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст, провайдер nousresearch

OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio

Средний кандидат Оценка 48

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,46 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: не text-first