Parser analytics

Статистика по моделям

Агрегаты по successful experiment model runs: качество, ПД, время и стоимость в рублях.

База парсинга Эксперименты Назад в парсер

Модели17

Проверки1932

Средняя точность95%

Стоимость всего1 586,6 ₽

Лучшая Yandex AI Studio YandexGPT 5.1 Pro

96%

Худшая Yandex AI Studio Alice AI LLM

87%

Дешёвая Yandex AI Studio Deepseek V4 Flash

0,0 ₽

Быстрая Yandex AI Studio Qwen3.5-35B

14,27 с

Каталог OpenRouter

Text-модели с поддержкой response_format можно добавить как parser profile без правки кода. Цена за резюме — грубая оценка на 12000 input и 3000 output токенов.

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Дешёвый кандидат Оценка 55

Контекст: 262 144 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая, провайдер qwen
Риски: без structured, thinking

AI21: Jamba Large 1.7

ai21/jamba-large-1.7

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 256 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер ai21
Риски: без structured

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 202 752 токенов
Цена за резюме: ≈ 2,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер z-ai
Риски: без structured

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 202 752 токенов
Цена за резюме: ≈ 2,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена, провайдер z-ai
Риски: без structured

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

Дешёвый кандидат Оценка 55

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая, провайдер qwen
Риски: без structured, thinking

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

openai/gpt-4-turbo-preview

Premium-кандидат Оценка 55

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 16,4 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, провайдер openai
Риски: preview, дорогая

Magnum v4 72B

anthracite-org/magnum-v4-72b

Средний кандидат Оценка 55

Контекст: 32 768 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 32k+, умеренная цена
Риски: —

OpenAI: GPT Audio Mini

openai/gpt-audio-mini

Дешёвый кандидат Оценка 54

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: не text-first

Z.ai: GLM 4.5V

z-ai/glm-4.5v

Дешёвый кандидат Оценка 53

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,0 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 64k+, дешёвая, провайдер z-ai
Риски: без structured

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

openai/gpt-3.5-turbo-16k

Средний кандидат Оценка 53

Контекст: 16 385 токенов
Цена за резюме: ≈ 3,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, умеренная цена, провайдер openai
Риски: малый контекст

MiniMax: MiniMax M2.1

minimax/minimax-m2.1

Дешёвый кандидат Оценка 52

Контекст: 204 800 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая
Риски: без structured, провайдер minimax

NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5

nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5

Дешёвый кандидат Оценка 52

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, дешёвая
Риски: без structured, провайдер nvidia

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

google/gemini-3.1-flash-image

Дешёвый кандидат Оценка 52

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,2 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, дешёвая
Риски: не text-first

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 16 384 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

sao10k/l3-lunaris-8b

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

MythoMax 13B

gryphe/mythomax-l2-13b

Дешёвый кандидат Оценка 51

Контекст: 4 096 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,1 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, очень дешёвая
Риски: малый контекст

Relace: Relace Search

relace/relace-search

Средний кандидат Оценка 50

Контекст: 256 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: без structured

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

openai/gpt-3.5-turbo-instruct

Средний кандидат Оценка 50

Контекст: 4 095 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,9 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, умеренная цена, провайдер openai
Риски: малый контекст

OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio

Средний кандидат Оценка 48

Контекст: 128 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 4,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: не text-first

Switchpoint Router

switchpoint/router

Средний кандидат Оценка 47

Контекст: 131 072 токенов
Цена за резюме: ≈ 1,6 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: без structured

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Дешёвый кандидат Оценка 47

Контекст: 0 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,5 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая, провайдер qwen
Риски: thinking, малый контекст

OpenAI: GPT-5 Image Mini

openai/gpt-5-image-mini

Средний кандидат Оценка 45

Контекст: 400 000 токенов
Цена за резюме: ≈ 2,8 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, контекст 128k+, умеренная цена
Риски: не text-first

WizardLM-2 8x22B

microsoft/wizardlm-2-8x22b

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 65 536 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,7 ₽ / резюме
Почему: JSON, контекст 64k+, дешёвая
Риски: без structured

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B

sao10k/l3.3-euryale-70b

Дешёвый кандидат Оценка 45

Контекст: 8 192 токенов
Цена за резюме: ≈ 0,8 ₽ / резюме
Почему: JSON, JSON + structured, дешёвая
Риски: малый контекст